Петунин Сергей Александрович (petunin@vniia.ru), Вербов Денис Валерьевич (vedenis@yandex.ru), Лавринчук Роман Владимирович (lavrinchuk.roman@gmail.com)

ФГУП «ВНИИА им. Н.Л. Духова»

В работе рассматривается применение методов машинного обучения при анализе данных мониторинга рабочей нагрузки баз данных. Предлагается подход к кластеризации запросов, выполняемых в базе данных на основе вводимого коэффициента, отражающего отношение проделанной работы к возвращаемому результату. Приводится пример анализа истории нагрузки с использованием тепловых карт и рассматривается соотношение параметров сложности фактических запросов с введенным коэффициентом.

базы данных, оптимизация SQL запросов, классификация, машинное обучение, статистика, информационные системы