Мониторинг данных об аграрном производстве для моделирования управленческих решений
Бендик Надежда Владимировна, Замараев Алексей Олегович, Иваньо Ярослав Михайлович, Спесивцев Александр Васильевич
ФГБОУ ВО Иркутский ГАУ, Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН
Современные цифровые технологии позволяют собирать и систематизировать информацию о деятельности сельскохозяйственных предприятий в течение годового цикла, начиная с обработки почвы и завершая уборкой урожая, складированием, переработкой и реализацией продукции с построением плана на новый годовой цикл. Доступность к данным с полей, ферм, спутников, беспилотных летательных аппаратов, автоматизированных агрометеорологических площадок способствует сбору больших объемов информации для управления аграрным производством на разных этапах и планированием на краткосрочную, среднесрочную и долгосрочную перспективы. Развитие систем мониторинга данных, включая использование методов точного земледелия и спутниковой информации, расширяет возможности применения математического моделирования для оптимизации производства в условиях неопределенности многих производственно-экономических, агроклиматических и экологических характеристик.
мониторинг данных, производственные процессы, агроклиматические и экологические характеристики, оптимизация, сельское хозяйство, управление предприятием