Зорина Татьяна Геннадьевна, Юркевич Ольга Ивановна, Кабанов Павел Алексеевич

Институт энергетики Национальной академии наук Беларуси, Витебскэнерго,

В статье представлено комплексное исследование проблемы оптимизации тарифной политики в энергетике Республики Беларусь с предложением внедрения инновационных методов предиктивного моделирования тепловых нагрузок с использованием нейронных сетей. Авторы проводят детальный анализ текущего состояния тарифной политики в Беларуси, выявляя ключевую проблему – высокий уровень перекрестного субсидирования, при котором тарифы на электроэнергию для промышленности значительно превышают тарифы для населения, что существенно влияет на конкурентоспособность предприятий. В статье отмечено, что основную долю перекрестного субсидирования в тарифе на электрическую энергию для юридических лиц составляет недоплата потребителей до уровня обоснованных затрат по тепловой энергии. Исследование раскрывает несовершенство существующих методов прогнозирования тепловых нагрузок, основанных преимущественно на статистических данных и не учитывающих множество динамических факторов. В качестве решения предлагается инновационная технология нейросетевого прогнозирования, использующая гибридную архитектуру глубоких нейронных сетей, сочетающую преимущества рекуррентных нейронных сетей с долгой краткосрочной памятью и сверточных нейронных сетей. Новизна исследования заключается в разработке комплексного подхода к оптимизации тарифной политики через повышение точности прогнозирования тепловых нагрузок, что позволяет оптимизировать режимы работы теплогенерирующего оборудования, минимизировать потери при транспортировке и сократить эксплуатационные расходы. Авторы отмечают, что внедрение предложенной технологии способно снизить удельный расход топлива на 8-12% и сократить эксплуатационные затраты на 15-20%, создавая существенный резерв для снижения тарифов без ущерба для финансовой устойчивости энергетических предприятий. Результаты исследования имеют практическую значимость для реформирования тарифной политики в энергетике стран СНГ и повышения конкурентоспособности национальных экономик.

энергетика Беларуси, теплоснабжение, теплоэнергетика, прогнозирование тепловых нагрузок, предиктивное моделирование тепловых нагрузок, нейросетевое прогнозирование тепловых нагрузок, тарифная политика в энергетике, тарифы на энергию