Выпуск №2(18) / 2020

Полный текст журнала вы можете скачать по ссылке

Вернуться назад

Статьи в выпуске

1. ПОДХОДЫ К ИЗВЛЕЧЕНИЮ ЗНАНИЙ В НАУЧНЫХ ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЯХ (с. 5-18)
Тучкова Наталия Павловна, Атаева Ольга Муратовна, Вычислительный центр им. А.А. Дородницына Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Аннотация

Изучается проблема извлечения знаний из разнородных оцифрованных данных. Дается обзор метрических характеристик, применимых к сравнению предметных областей по формальным признакам. Обсуждаются методы искусственного интеллекта, используемые для классификации информационных ресурсов по предметным областям, и области их применения. Приложения иллюстрируются на примере математических предметных областей.

2. СОЗДАНИЕ НЕЧЕТКИХ БАЗ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ НЕЧЕТКИХ КОНЦЕПТУАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ (с. 19-35)
Дородных Никита Олегович, Николайчук Ольга Анатольевна, Юрин Александр Юрьевич, Коршунов Сергей Андреевич, Институт динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова СО РАН, ООО «ЦентраСиб»
Аннотация

Разработка баз знаний остается важной областью научных исследований. Эффективность этого процесса может быть повышена за счет автоматизированного анализа существующих моделей предметной области в виде концептуальных диаграмм различных типов. В данной работе предлагается подход, который может быть использован для прототипирования нечетких продукционных баз знаний путем преобразования концептуальных моделей с нечеткими факторами. Предлагаемый подход включает в себя: расширенный предметно-ориентированный декларативный язык описания моделей трансформаций (TMRL); методику автоматизированного анализа и преобразования нечетких концептуальных моделей, реализованных в XML-подобных форматах; программные средства в форме модулей-конвертеров для системы разработки баз знаний (KBDS), поддерживающие предложенный подход. Апробация подхода осуществлена при создании баз знаний для решения задач автоматизации проведения экспертизы промышленной безопасности.

3. НЕКЛАССИЧЕСКИЕ ЛОГИКИ В ЗАДАЧЕ ВЕРИФИКАЦИИ ПРОДУКЦИОННЫХ БАЗ ЗНАНИЙ (с. 36-51)
Нитежук Марина Сергеевна, Аршинский Леонид Вадимович, Иркутский государственный университет путей сообщения
Аннотация

Работа посвящена обсуждению вопросов применимости неклассических логических исчислений к задаче верификации продукционных баз знаний. Рассмотрены возможности некоторых трёхзначных, четырёхзначных, а также нечётких логик. Показано, что хорошим подходом к верификации является использование логик с векторными семантиками в форме VTF-логик. Основанные на них экспертные системы смогут верифицировать свои БЗ без привлечения дополнительных (и внешних по отношению к ЭС) архитектурных элементов.

4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ ИНСТИТУТАМИ СО РАН НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ (с. 52-60)
Клименко Ольга Анатольевна, Жижимов Олег Львович, Юрченко Андрей Васильевич, Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий
Аннотация

В работе предлагается способ выявления междисциплинарных связей между научными организациями, основанный на анализе данных разнородных информационных систем. Используются данные о публикациях сибирских институтов в электронной библиотеке eLIBRARY.RU за последние 5 лет и корпоративного сайта Сибирского отделения Российской академии наук «Портал СО РАН» www.sbras.ru. В результате исследований были выявлены новые направления исследований на стыке наук, которые ведутся в ряде сибирских институтов.

5. ПРИЧИННОСТИ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ: ВЫВОДИМОСТЬ ИЛИ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ? (с. 61-72)
Давтян Александр Григорьевич, Шабалина Ольга Аркадьевна, Берестнева Ольга Григорьевна, Лызин Иван Александрович, Московский физико-технический институт, Волгоградский государственный технический университет, Томский политехнический университет
Аннотация

Работа посвящена анализу существующих подходов к моделированию причинностей в социально-экономические системы. Описаны способы и формы представления причинностей. Показан субъективный характер причинностей в социально-экономических системах, определяющий условия практической применимости математических моделей социально-экономических систем к решению задач управления в таких системах.

6. УПРАВЛЕНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ НА ОСНОВЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА ПРОБЛЕМНЫХ СИТУАЦИЙ (с. 73-83)
Черняховская Лилия Рашитовна, Никулина Наталья Олеговна, Гарайшин Шамиль Гилемшинович, Малахова Анна Ивановна, Ярмухаметова Гульнара Ильдаровна, ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет»,
Аннотация

Современные условия ведения бизнеса вынуждают руководство компаний постоянно искать новые способы повышения эффективности деятельности, опирающиеся на использование информационных технологий, тщательно подобранных, спроектированных и настроенных под нужды и особенности конкретного предприятия. Для настройки проектных решений, в качестве которых могут выступать системы управления бизнес-процессами, применяются математические методы и инструментальные средства имитационного моделирования. Результаты моделирования дают возможность более точно распределить функции между участниками бизнес-процессов, а также обосновать необходимость внедрения технологий искусственного интеллекта на отдельных этапах. В статье предлагается подход, позволяющий на основе моделирования бизнес-процессов и анализа проблемных ситуаций, возникающих в ходе их исполнения, рекомендовать сочетание различных информационных и интеллектуальных технологий, обеспечивающих более качественное выполнение бизнес-процессов. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ, грант №19-08-00937 «Методы и модели интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении программными проектами, реализуемыми в среде производственных предприятий».

7. СИСТЕМА ДЛЯ ОТСЛЕЖИВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ КОМПАНИЙ РАЗЛИЧНЫХ ОТРАСЛЕЙ (с. 84-93)
Артемьева Ирина Леонидовна, Ромашкевич Полина Станиславовна, Дальневосточный федеральный университет
Аннотация

В статье рассматривается проблема оценки показателей эффективности компаний различных отраслей и родов деятельности. Дается обзор существующих систем аналогичной направленности для определения требований создаваемой системы. Определяются основные компоненты компании, влияющие на оценку эффективности и ставятся задачи, которые будет решать система.

8. ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ЭКОЛОГО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ (с. 94-106)
Ковалева Евгения Александровна, Иваньо Ярослав Михайлович, Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского
Аннотация

Описан программный комплекс для эколого-математического моделирования производства сельскохозяйственной продукции со специальным математическим и алгоритмическим обеспечением. Приведена частная эколого-математическая модель оптимизации производства сельскохозяйственной продукции на богарных и орошаемых землях с усредненными показателями. Кратко описано алгоритмическое обеспечение. Программный комплекс содержит базу данных временных рядов производственно-экономических, природно-климатических и показателей загрязнения и деградации сельскохозяйственных угодий. В информационное обеспечение входит также «Справочник», который содержит нормативные данные по загрязнению почвы и водной среды. Рассмотрен пользовательский интерфейс. С помощью программного комплекса реализована эколого-математическая модель оптимизации производства сельскохозяйственной продукции для одного из предприятий Иркутской области.

9. ИНДИКАТИВНЫЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ (с. 107-123)
Зорина Татьяна Геннадьевна, Попов Борис Игоревич, Институт энергетики НАН Беларуси
Аннотация

В статье рассматриваются существующая методика оценки энергети-ческой безопасности в Республике Беларусь, применение индикативного подхода для оценки энергобезопасности, производится расчет интегрального показателя энергетической безопасности Республики Беларусь с использованием индикативного подхода

10. МНОГОУРОВНЕВАЯ МОДЕЛЬ СЕГМЕНТА ЗЕРКАЛА ПАРАБОЛИЧЕСКОЙ АНТЕННЫ ДЛЯ АНАЛИЗА ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ СИЛОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК К КОНСТРУКТИВНЫМ ФАКТОРАМ (с. 124-133)
Рейзмунт Елена Михайловна, Красноярский филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий»
Аннотация

Предложена и апробирована технология изучения влияния конструктивных решений на результирующие характеристики изделия на примере сегмента зеркала крупногабаритной параболической антенны. Выбраны силовые характеристики конструкции для статического и динамического анализа. Определен перечень конструктивных решений, влияние которых на результирующие характеристики представляет интерес, и разработана соответствующая система численных моделей. Новизна подхода заключается в построении многомерного и многоуровневого графа-модели, отражающего логику взаимосвязей конструктивных решений при разработке рассматриваемого объекта.

11. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОДНОФАЗНОГО ДВУХУРОВНЕВОГО АВТОНОМНОГО ИНВЕРТОРА НАПРЯЖЕНИЯ С ЧАСТОТНО-ИМПУЛЬСНОЙ МОДУЛЯЦИЕЙ (с. 134-143)
Дунаев Михаил Павлович, Довудов Сарфароз Умедович, Иркутский национальный исследовательский технический университет
Аннотация

Научная статья посвящается моделированию однофазного двухуровневого инвертора напряжения (АИН) с частотно-импульсной модуляцией (ЧИМ). Модель реализована в среде MATLAB R2019a с использованием блоков из библиотеки Simulink/Simscape. Описаны основные элементы библиотеки Simscape. Разработана и смоделирована схема АИН с ЧИМ с использованием блоков из библиотеки Simscape. Полученные диаграммы АИН с ЧИМ показали, что частота в середине периода ЧИМ в 3 раза больше относительно краев. Также получены диаграммы тока и напряжения на активной и активно-индуктивной нагрузке АИН.

12. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДИКИ БОКСА И ДЖЕНКИНСА ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ РАБОТЫ ГАЗОВОЗДУШНОГО ТРАКТА КОТЕЛЬНОГО АГРЕГАТА (с. 144-150)
Подкорытов Алексей Александрович, Куцый Николай Николаевич, Иркутский национальный исследовательский технический университет
Аннотация

В статье рассматривается разработка модели, учитывающей динамику работы топочного устройства котельного агрегата. Применена методика Д.Ж. Бокса и Г. Дженкинса для идентификации процесса производства пара. В качестве объекта исследования выбран котельный агрегат, который является достаточно сложным, так как представляет из себя динамический стохастический объект с неконтролируемыми возмущающими воздействиями. Статистическими методами разработана модель, которая может быть использована для прогнозирования разрежения в топке котла.

Вернуться назад