Выпуск №1(9) / 2018

Статьи в выпуске

1. Ситуационное моделирование иерархических динамических систем (с. 5-15)
Фридман Александр Яковлевич, Институт информатики и математического моделирования, Кольский научный центр Российской академии наук
Аннотация

В статье изложен обзор результатов, полученных автором в области ситуационного моделирования нестационарных промышленно-природных комплексов (ППК), и показана связь разработанного подхода с современными тенденциями моделирования сложных систем. В ходе исследований для иерархических ППК разработана концептуальная модель, позволяющая изучать объект в статике и динамике и количественно сопоставлять возможные альтернативы его реализации. В модели допускаются элементы трех типов: объекты (составные части ППК), процессы и ресурсы (данные), для которых назначаются связи и отношения. Концептуальная модель интегрирует основные подсистемы ситуационной системы моделирования (ССМ): ГИС, экспертную систему, библиотеку исполнителей элементарных задач и базу данных предметной области. Актуальность работы определяется современной тенденцией создания гибких (agile, ubiquitous) интеллектуализированных систем управления сложными динамическими объектами.
Предложен ситуационный подход к управлению структурой ППК, описываемого разработанной моделью, в частности:
- метод классификации и обобщения ситуаций по областям доминирования одного из критериев качества функционирования ППК в обобщенном пространстве критериев, метрика которого учитывает предпочтения экспертов, и процедуры когнитивной категоризации ситуаций по результатам этой классификации;
- методы координации и планирования взаимодействий составных частей ППК в числовых и нечисловых (на примере динамических интеллектуальных систем – ДИС) пространствах критериев качества функционирования этих частей, а также процедуры прямого синтеза плана в ДИС и ССМ.
Полученные результаты предлагается использовать как основу алгоритмического обеспечения современной системы распределенных интеллектуальных ситуационных центров для их эффективного развития и взаимодействия. ССМ могут создаваться на различных организационных уровнях (федеральном, региональном и корпоративном) с целью управления пространственными динамическими объектами соответствующих территориальных масштабов в условиях нормального функционирования и во внештатных ситуациях.

Ключевые слова: динамический пространственный объект, ситуационное управление, концептуальная модель предметной области, координация и планирование взаимодействий
2. РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ РЕДАКТИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ МЕТАДАННЫХ ДЛЯ СОГЛАСОВАНИЯ СПОСОБОВ РАССМОТРЕНИЯ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ (с. 16-25)
Исмаилова Лариса Юсифовна (К.т.н., в.н.с., lyu.ismailova@gmail.com), Косиков Сергей Владимирович (С.н.с., e-mail: kosikov.s.v@gmail.com), Холодов Виктор Алексеевич (Стажер, e-mail: vholodov94@gmail.com), Институт ЮрИнфоР-МГУ, 119435, г. Москва, ул. Малая Пироговская 5
Аннотация

В работе предлагается подход к манипулированию и контролю модели предметной области в виде семантической сети на основе определения специализированной подсети, называемой контрольной конфигурацией. Рассматривается возможность определения контрольных конфигураций и предлагаются языковые средства их определения в виде языка определения структуры конфигурации и языка определения интерфейса конфигурации. Разработанные методы реализованы в виде специализированного средства редактирования семантических сетей. В ходе редактирования поддерживается согласование способов рассмотрения предметной области, что обеспечивает возможность сохранения семантической стабильности сети. Апробация работы выполнялась в ходе решения практических задач в области юриспруденции.

Ключевые слова: семантическая сеть, контрольная конфигурация, концептуальное описание, концептуальная информация, данные, метаданные, предметная область
3. МЕХАНИЗМЫ ПОДОБИЯ КОНЦЕПТУАЛЬНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ ДЛЯ СЕМАНТИЧЕСКОЙ ФИЛЬТРАЦИИ ЭКЗЕМПЛЯРНЫХ ЗАПРОСОВ (с. 26-36)
Исмаилова Лариса Юсифовна (К.т.н., в.н.с., lyu.ismailova@gmail.com), Косиков Сергей Владимирович (С.н.с., kosikov.s.v@gmail.com), Беляцкая Полина Васильевна (Стажер, polina@awg.ru), Никулин Илья Алексеевич (Стажер, ilia.nikulin@gmail.com), Институт актуального образования «ЮрИнфоР-МГУ», 119435, г. Москва, ул. Малая Пироговская 5
Аннотация

В работе рассматривается задача повышения качества информационного поиска в сети Интернет. Рассматривается представление информации в виде информационного графа и механизм поиска на основе экземплярного запроса. Предлагается использование семантических критериев подобия графов, которое даёт возможность организовать семантическую фильтрацию решений. Представлены варианты определения критериев подобия, даны определения и представлены выражения для некоторых классов критериев. Показано, что подгонка фреймов может использоваться для установления критериев семантического подобия.

Ключевые слова: информационный поиск, информационный граф, экземплярный запрос, критерий подобия
4. РАЗРАБОТКА ЯЗЫКА СИТУАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИСЧИСЛЕНИЯ СИТУАЦИЙ (с. 37-45)
Массель Людмила Васильевна (Д.т.н., профессор, главный научный сотрудник, massel@isem.irk.ru), Кузьмин Владимир Русланович (Аспирант, kuzmin_vr@isem.irk.ru), Институт систем энергетики имени Мелентьева, СО РАН, г. Иркутск, ул. Лермонтова, д. 130, 664033
Аннотация

В статье предлагается использование исчисления ситуаций при создании интеллектуальной системы поддержки принятия решений на основе концепции ситуационного управления. Рассматриваются история развития и основные понятия исчисления ситуаций и ситуационного управления. Построена онтология исчисления ситуаций, интегрирующая базовые понятия исчисления ситуаций и ситуационного управления и иллюстрирующая возможность совместного использования этих концепций.

Ключевые слова: исчисление ситуаций, ситуационное управление, интеллектуальная система поддержки принятия решений, ситуационное управление в энергетике.
5. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРОДУКЦИОННЫХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ АНАЛИЗА КОГНИТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ (с. 46-55)
Пестерев Дмитрий Вячеславович, Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН 664130, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 130
Аннотация

Статья посвящена вопросам применения когнитивного моделирования в исследованиях энергетической безопасности. Автор рассматривает проблему, заключающуюся в ручном анализе когнитивных моделей, и предлагает использовать для автоматизации анализа возможности продукционных экспертных систем. Для реализации данного подхода автором разработан первый вариант методики построения, верификации и конвертирования когнитивных моделей в продукционные базы знаний, предложен алгоритм преобразования когнитивных моделей в продукционные базы знаний, а также выполнена модификация инструментального средства когнитивного моделирования CogMap.

Ключевые слова: когнитивное моделирование, экспертные системы, продукционные правила, онтологии
6. НАПРАВЛЕНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОГНИТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ1 (с. 56-65)
Блохин Арсений Андреевич, Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН, 664130 г. Иркутск, ул. Лермонтова 130
Аннотация

Качество жизни – это субъективно-объективная характеристика жизни человека, которая описывает множество возможных составляющих жизни человека, непосредственно влияющие на его удовлетворенность жизнью. Автором предложено применить в сфере исследования качества жизни методы когнитивного моделирования. Когнитивные модели качества жизни будут интересны не только исследователям качества жизни, но могут быть полезны для других отраслях знаний, где необходимы субъективные характеристики удовлетворённости респондентов составляющими их жизни, а также в прикладной области в сфере поддержки принятия решений

Ключевые слова: качество жизни, связанное со здоровьем, когнитивные карты, информационная поддержка, когнитивное моделирование, поддержка принятия решений
7. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ СУБЪЕКТИВНЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ О СИТУАЦИИ ВЫБОРА В УСЛОВИЯХ НЕПОЛНОГО И НЕДОСТОВЕРНОГО ЗНАНИЯ (с. 66-76)
Виноградов Геннадий Павлович (Д.т.н., профессор, wgp272ng@mail.ru), Тверской государственный технический университет 170023, Тверь, ул. Маршала Конева, 12, Россия
Аннотация

Актуальность. Формальная теория выбора развивалась путем абстрагирования от субъективных факторов. Это привело к созданию нормативной теории принятия решений «идеальным» субъектом, но логика развития проблемы выбора привела к необходимости изучения, как и почему в реальных условиях происходит «отход» субъекта от нормативной рациональности. Цель работы – показать, что закономерности отхода субъекта от «идеального» рационального выбора к субъективно рациональному связаны с особенностями идентификации и понимания состояния внешнего окружения и свойств своих интересов. Внешние факторы связаны с обязательствами, которые принимает на себя агент. Внутренние факторы отражают интересы субъекта, индуцируемые его потребностями и этической системой, которой он придерживается. Методы. В работе использованы методы теории рефлексивных игр и теории информационного управления системами, обладающими волей и интеллектом. Полученные результаты. работы состоит в доказательстве, что выбор субъектом осуществляется на основе представлений о ситуации выбора, которые отражают различные аспекты понимания субъектом ее свойств и они образуют информационную структуру представлений, как множество возможных вариантов представлений. Оценки удовлетворенности текущей ситуацией выбора субъектом приводят к изменению структуры интересов субъекта, и он может ее выбирать. Показано, что субъект при принятии решений использует три множества альтернатив: управляющие, структурные и идентификации. Это предполагает включение в модель принятия решений трех виртуальных сторон, осуществляющих выбор соответствующих альтернатив. Правила выбора таких альтернатив в зависимости от понимания субъектом обстановки и структуры своих интересов формируются путем нахождения компромисса и проблема моделирования выбора приобретает игровое содержание.

Ключевые слова: рефлексивное управление, принятие решений, модель, принятие решений, компромисс.
8. НЕЧЕТКАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЯ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ УЧРЕЖДЕНИИ (с. 77-86)
Деканова Нина Петровна (Д.т.н., профессор, dekanova_np@irgups.ru), Хан Полина Вениаминовна (К.ф.-м.н., научный сотрудник, polinakhan@gmail.com) Хан Вениамин Владимирович (К.т.н., доцент, доцент, khan@istu.edu), Осипова Екатерина Андреевна (Инженер-энергетик, Klepikova-katya@mail.ru), Богданова Валентина Игоревна (Инженер-энергетик, Valentina809Bogdanova@yandex.ru), Ступина Анна Викторовна (Аспирант, njurca@mail.ru)
Аннотация

В статье описана разработка системы поддержки принятия решений о выборе энергосберегающих мероприятий для образовательного учреждения. Исходные данные классифицированы по уровню доступности и форме представления. Указана роль нечёткой информации, получаемой путём сбора мнений сотрудников в формировании программы мероприятий. На примере обследования систем отопления выполнено формальное описание процесса автоматического формирования решений по повышению качества потребления энергоресурсов с помощью нечетких импликаций, разработаны правила принятий решений и построены матрицы нечетких отношений

Ключевые слова: система поддержки принятия решений; энергосбережение; система отопления; нечеткая импликация; нечеткое лингвистическое описание; логический вывод.
9. ГЕОВИЗУАЛИЗАЦИЯ И ВИЗУАЛЬНАЯ АНАЛИТИКА НА ПРИМЕРЕ ОБОСНОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ЗОНЫ БАЙКАЛЬСКОЙ ПРИРОДНОЙ ТЕРРИТОРИИ (с. 87-98)
Иванова Ирина Юрьевна (К.э.н., зав. лабораторией энергоснабжения децентрализованных потребителей, nord@isem.irk.ru), Иванов Роман Андреевич (К.т.н., научный сотрудник лаборатории «Информационные технологии», crowndriver@gmail.com), Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук, Иркутский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук, 664033 г. Иркутск, ул. Лермонтова, 130
Аннотация

В статье показаны возможности средств геовизуализации на примере геосервиса Google Earth при создании информационно-аналитической системы для обоснования применения экологически чистых технологий для энергоснабжения потребителей отдельной территории. Информационная система служит средством для проведения аналитических и прогнозных исследований различного уровня, а также позволяет формировать визуальные изображения для представления результатов экспертам и лицам, принимающим решения. Описаны и проиллюстрированы примерами преимущества подобных разработок по сравнению с традиционным картографическим представлением геопространственной информации.

Ключевые слова: геосервисы, геовизуализация, котельные, электросетевые объекты, информационно-аналитическая система, газопроводы, особо охраняемые природные территории.
10. МОДЕЛИРОВАНИЕ МНОГОМЕРНЫХ Н-ПРОЦЕССОВ (с. 99-105)
Медведев Александр Васильевич (Д.т.н., профессор), Чжан Екатерина Анатольевна (Аспирант, ekach@list.ru), Сибирский федеральный университет, 660074, г. Красноярск, ул. Академика Киренского, 26, корпус 1
Аннотация

В статье рассматриваются особенности моделирования многомерных дискретно-непрерывных процессов с запаздыванием, входные переменные которых связаны стохастической зависимостью. Вид зависимости исследователю не известен. Проведена серия вычислительных экспериментов по построению непараметрических моделей в условиях неполноты априорной информации, малых выборок и при наличии помех.

Ключевые слова: непараметрическое моделирование, «трубчатые» процессы, Н-процессы
11. ОЦЕНКА ЖИВУЧЕСТИ АППАРАТНО-ПРОГРАММНЫХ КОМПЛЕКСОВ ПО СРЕДНЕМУ ЗНАЧЕНИЮ ПОКАЗАТЕЛЯ ЦЕЛЕВОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ (с. 106-113)
Гузаиров Мурат Бакеевич (Д.т.н., профессор кафедры «Вычислительная техника и защита информации», guzairov@ugatu.su), Гвоздев Владимир Ефимович (Д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Техническая кибернетика», wega55@mail.ru), Давлиева Алия Салаватовна (Аспирант, aliyasr21@gmail.com), Тесленко Вячеслав Викторович (Магистрант, sltl@yandex.ru), Уфимский государственный авиационный технический университет, 450008, г. Уфа, ул. К. Маркса, 12
Аннотация

В настоящей работе рассматривается подход к исследованию свойства живучести аппаратно-программных комплексов (АПК) по показателю целевой эффективности с учетом интервальной неопределенности компонентов структуры состояний. Описывается задача оценки влияния вариативности показателей эффективности АПК в разных режимах функционирования на оценку живучести по среднему значению показателя целевой эффективности. Приводятся результаты исследований, соответствующие различным структурам состояний АПК.

Ключевые слова: целевая эффективность, живучесть, структура состояний, аппаратно-программный комплекс
12. АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ПОСТРОЕНИЕ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ В ДВУХЗВЕННОЙ АРХИТЕКТУРЕ (с. 114-119)
Вербов Денис Валерьевич (Начальник подразделения, vedenis@yandex.ru), Лавринчук Роман Владимирович (Ведущий специалист по администрированию БД, romanzi@mail333.com), ФГУП Всероссийский научно-исследовательский институт автоматики, Россия, Москва, 101000, Моспочтамт, а/я 918
Аннотация

Рассматривается анализ интеграции информационных систем на основе имитационного моделирования, основные подходы к интеграции справочников. Дается обзор моделирования этих процессов в среде имитационного моделирования «JaamSim» и предлагается подход к автоматизированному построению модели.

Ключевые слова: базы данных, анализ, интеграция, информационные системы, моделирование.
13. ПРАКТИКА РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТА ПО ВНЕДРЕНИЮ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ В РФЯЦ-ВНИИЭФ (с. 120-128)
Борисова Елена Ивановна (Специалист 1 категории, Отдел управления разработкой и внедрением систем управления производством, Департамент информационных технологий, elena.i.borisova@gmail.com), Офицерова Татьяна Николаевна (Инженер-программист 3 категории, Научно-исследовательское отделение разработки и внедрения информационных и автоматизированных систем, yashkovatn@gmail.com), Занькова Ольга Николаевна (Начальник отдела управления разработкой и внедрением систем управления производством, Департамент информационных технологий, onzankova@yandex.ru), ФГУП «Российский федеральный ядерный центр - Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной физики», 607190, Нижегородская область, г. Саров, пр-т Мира, 37
Аннотация

В данной статье изложены результаты создания и внедрения информационной системы «Управления производством» (ИС УП). Описаны этапы реализации проекта, результаты оптимизации процесса производственного планирования при внедрении системы управления производством, результаты внедрения и проблемы, выявленные в ходе выполнения проекта.
Качественные показатели внедрения представлены примерами оптимизации процессов производственного планирования в ИС УП. Количественные показатели показывают масштабы внедрения и объемы обрабатываемых данных в системе.

Ключевые слова: система управления производством, производственное планирование, проблемы внедрения
14. СОЗДАНИЕ ИМПОРТОНЕЗАВИСИМОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ПРОЦЕССАМИ В СОСТАВЕ СИСТЕМЫ ПОЛНОГО ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА «ЦИФРОВОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ» (с. 129-134)
Офицерова Татьяна Николаевна (Инженер-программист 3 категории, Научно-исследовательское отделение разработки и внедрения информационных и автоматизированных систем, yashkovatn@gmail.com), Борисова Елена Ивановна (Специалист 1 категории, Отдел управления разработкой и внедрением систем управления производством, Департамент информационных технологий, elena.i.borisova@gmail.com), Занькова Ольга Николаевна (Начальник отдела управления разработкой и внедрением систем управления производством, Департамент информационных технологий, onzankova@yandex.ru), ФГУП «Российский федеральный ядерный центр - Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной физики», 607190, Нижегородская область, г. Саров, пр-т Мира, 37
Аннотация

В статье отражены результаты создания импортонезависимой системы управления производственными процессами в рамках реализации Программы по разработке отечественного программного обеспечения «Цифровое предприятие».
Определена актуальность работы, подробно описаны функциональные возможности системы управления производством, изложены механизмы интеграционного взаимодействия со смежными системами «Цифрового предприятия», указана разработанная программная и эксплуатационная документация, рассмотрены перспективы развития системы управления производственными процессами и представлен эффект от внедрения на предприятии.

Ключевые слова: импортонезависимость, система управления производственными процессами, цифровое предприятие, оптимизация

Вернуться назад